در شهر تاریخی لاهینا در مائوئی، بیش از نیمی از ساختمان‌ها بر اثر آتش سوزی از بین رفته است. براساس تحقیقات انجام شده توسط مایکروسافت، این شرکت نقشه‌های تحلیل شده توسط هوش مصنوعی را در اختیار صلیب سرخ و دیگر سازمان‌های اورژانسی قرار می‌دهد تا به آن‌ها برای واکنش هرچه سریع‌تر کمک کند.
خوان لاویستا فرس، دانشمند ارشد و مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی مایکروسافت می‌گوید: این موضوع بسیار مهم است؛ زیرا آن‌ها باید بدانند افراد را کجا بفرستند، کدام مناطق باید اولویت‌بندی شوند و کدام بخش را مدنظر قرار دهند.
تحلیل مایکروسافت از تلاش طولانی برای ساخت ابزار‌هایی برای تشخیص ساختمان‌ها و سازه‌های آسیب دیده به دست آمده است. این پروژه از هوش مصنوعی برای مقایسه تصاویر ماهواره‌ای قبل و بعد برای شناسایی آسیب و درصد آسیب استفاده می‌کند. این روش میتواند برای بلایای طبیعی گسترده مانند آتش سوزی، سیل، طوفان و فوران‌های آتشفشانی به کار رود.
یک تیم چهار نفره در غول نرم افزاری ساکن ردموند تلاش کردند تا این تصاویر را برای نیروهای امدادی مائوئی تهیه کنند.
اعضای تیم روی دیگر پروژه‌های مرتبط با آتش سوزی نیز کار می‌کنند، یکی از این اقدامات مقابله با پیش بینی‌های آتش سوزی براساس اطلاعاتی مانند محل وقوع آتش سوزی‌های گذشته است. هدف از این پروژه هدایت تلاش‌ها و پیشگیری از آتش سوزی است.
از طرف دیگر این مهندسان همچنین در حال کاربر روی ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص سریع آتش سوزی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ها و دوربین‌های نصب شده در مناطق مستعد آتش سوزی هستند؛ این چشم‌های مجهز به هوش مصنوعی را در جنگل قرار می‌دهد تا شاهد آتش سوزی‌های جدید و ارائه هشدار‌های سریع باشند.
هوش مصنوعی میتواند به صورت ۲۴ ساعته حجم زیادی از تصاویر را تحت نظر بگیرد و به دنبال دود یا آتش بگردد.
آتش سوزی‌ها معمولا با ایجاد مرزه‌ای غیرقابل اشتغالی که آن‌ها را در بر می‌گیرد خاموش می‌شوند و شعله‌ها را می‌سوزانند. جلوگیری از آتش سوزی و ایجاد سریع این مرز‌ها کلید محدود کردن خسارات است.
شرکت‌ها و سازمان‌های دیگر نیز در حال بهره برداری از قدرت محاسباتی هوش مصنوعی برای حل مشکل رو به رشد آتش سوزی‌ها هستند.
