تراشه نوری با رهبری محقق ایرانی ساخته شد / محاسبه ریاضی با نور جلوگیری از انتشار محتوای فیک هوش مصنوعی در انتخابات تحقق وعده رئیس جمهور با استفاده از بلوک AAC دوره سواد هوش مصنوعی ویژه طلاب و دانشجویان در تهران برگزار می شود استفاده از مصالح AAC میتواند تا ۵۰ درصد مصرف انرژی را در ساختمان کاهش دهد کرسی علمی ترویجی «امکان سنجی بکارگیری هوش مصنوعی در اجتهاد» برگزار می شود اگر به فکر مقاوم سازی مسکن در برابر زلزله هستیم باید از صنعت AAC استفاده کنیم موکب علم و فناوری پابوس عشق
کمپانی والت دیزنی هم اکنون ۱۱ فرصت شغلی جدید برای استخدام افرادی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تخصص دارند تعریف کرده است.
محققان با به کارگیری یادگیری ماشینی هوش مصنوعی موفق به شناسایی سه ماده ضدپیری شدند که می توانند با افزایش عمر مبارزه کنند. این رویکرد می تواند راهی موثر برای شناسایی داروهای جدید و درمان بیماری های پیچیده باشد.
در مورد تفاوت یادگیری ماشین machine learning یا به اختصار ml و داده کاوری data mining یا dm باید گفت که در دنیای داده محور امروزی، اصطلاحات یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند که منجر به سردرگمی در مورد تفاوت های آنها می شود. هم ماشین لرنینگ و هم دیتاساینتیست اجزای حیاتی اکوسیستم هوش مصنوعی هستند، اما در اهداف، تکنیک ها و کاربردهایشان متفاوت هستند همچنین این تفاوت در الگوریتم های یادگیری ماشین ویادگیری عمیق موجود است
هوش مصنوعی پس از شناسایی محل آسیب، میتواند از ظرفیت «شکلسازی» سطح برای به حداقل رساندن تماس اصطکاکی مناطق آسیبدیده استفاده کند.
اصلیترین تفاوت یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به توانایی، میزان پیچیدگی، سرعت عمل، سطح عملکرد و کاربردهای هر دو فناوری مربوط میشود.
کره ماه به زودی میزبان یک هوش مصنوعی (AI) خواهد بود. یک سیستم یادگیری ماشینی کانادایی با ماهنورد اماراتی که ۱۱ دسامبر توسط شرکت اسپیساکس پرتاب شد اولین سیستم هوشمند کامپیوتری است که روی سطح ماه قرار میگیرد.
در شرکت ۳ M استراتژی موفقی در پیش گرفته شده است که بر سه اصل سادهسازی، بهینهسازی و نوآوری استوار شده است و رهبران شرکت قصد دارند با پیادهسازی کامل این استراتژی و اجرای برنامه «تحول کاری» همزمان با افزایش بهرهوری به کاهش هزینهها نیز جامه عمل بپوشانند.
محققان با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر استفاده از یادگیری ماشینی (هوش مصنوعی) موفق به تشخیص دقیقتر عفونت خون شدهاند و امیدوارند در آینده مقاومت به آنتیبیوتیک را هم پیشبینی کنند.
یافته های این تحقیق نشان می دهد که شواهد مجاب کننده ای وجود دارد حاکی از اینکه یادگیری ماشینی برای پیش بینی نتایج مرتبط با خودکشی در آینده قابل استفاده است و کارکرد خوبی در این زمینه دارد.