محققان در کشور استرالیا با ارزیابی سودمندی ۵۴ الگوریتم یادگیری ماشینی برای پیش بینی نتایج مرتبط با خودکشی مشخص کردند که یادگیری ماشینی (هوش مصنوعی ) کارکرد خوبی در پیش بینی و جلوگیری از خودکشی دارد.
به گزارش پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند ، از «سای تک دیلی»، از دست رفتن جان هر انسانی تاسف بار است، اما از دست رفتن هر جانی به علت خودکشی بطور خاص موجب اندوه می شود. در بعضی کشورها میزان خودکشی بالاتر است و مثلاً در کشور استرالیا خودکشی علت اصلی مرگ افراد در سنین ۱۵ تا ۴۴ ساله است و روزانه موجب مرگ حدود ۹ نفر می شود. بر اساس برخی برآوردها، خودکشی (Suicide) های انجام شده در حدود ۳۰ برابر این تعداد تلفات است.
«کارن کوسوما» استاد روانشناسی در دانشگاه «نیو ساوت ولز» استرالیا می گوید:خودکشی تاثیرات بزرگ و گسترده ای برای خانواده، دوستان و جامعه دارد. در این حال تحقیقات اخیر انجام شده توسط کوسوما و گروهی از دانشمندان مؤسسه«بلک داگ» و «مرکز تحقیقات داده کاوی سلامتی» به بررسی نقش و تاثیر مدل های یادگیری ماشینی در زمینه پیش بینی افکار و رفتارهای بالقوه انتحاری پرداخته است.
آن ها سودمندی ۵۴ الگوریتم یادگیری ماشینی که پیش از این توسط محققان به منظور پیش بینی پندارسازی و اقدام به خودکشی ایجاد شده بودند را مورد ارزیابی قرار دادند. این فراتحلیل (meta- analysis) که در نشریه «تحقیقات روانشناسی» منتشر شده است حاکی است که مدل های یادگیری ماشینی عملکرد بهتری از مدل های معمول در زمینه پیش بینی ریسک در زمینه پیش بینی نتایج مرتبط با خودکشی داشته اند.
کوسوما گفت: در مجموع، یافته های این تحقیق نشان می دهد که شواهد مجاب کننده ای وجود دارد حاکی از اینکه یادگیری ماشینی برای پیش بینی نتایج مرتبط با خودکشی در آینده قابل استفاده است و کارکرد خوبی در این زمینه دارد.
استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای پیش بینی نتایج مرتبط با خودکشی هنوز یک حوزه نوظهور تحقیقاتی به شمار میرود به طوریکه ۸۰ درصد از مطالعات شناسایی شده در این زمینه در پنج سال گذشته انجام شده است. به گفته کارشناسان، تحقیقات بیشتری برای بهبود و تایید این الگوریتم ها موردنیاز است.
