محققانی از دانشگاه اوساکای ژاپن نوعی مدل هوش مصنوعی به نام Stable Diffusion توسعه دادند که می تواند از فعالیت های مغری استفاده کرده و تصاویری ایجاد کند. به گفته محققان دیگر مانند قبل نیاز به بهینه سازی هوش مصنوعی برای خلق تصاویر نیست. در این روش از سیگنال های fMRI استفاده میشود. این سیگنال ها در ساخت مدلی از داده های تصویری استفاده شد. سپس این مدل پردازش شده و به آن نویز اضافه شد. همچنین آنها به رمزگشایی متون حاضر در این سیگنال ها پرداختند. این متون به عنوان ورودی هوش مصنوعی استفاده شد.
پیش از این نیز محققان با کمک هوش مصنوعی تصاویر با رزولوشن بالا از سیگنال های مغزی خلق کرده بودند. اما در آن زمان نیاز به آموزش و بهینه سازی هوش مصنوعی وجود داشت. البته این آموزش بسیار پیچیده است و نمونه ها برای آموزش نیز بسیار اندک هستند. اما این بار برای بازسازی از مدل های انتشار استفاده شد. همچنین این محققان این مدل از انتشار را از نظر بیولوژیکی نیز تفسیر و بررسی کردند.
