• امروز : سه شنبه - ۴ اردیبهشت - ۱۴۰۳
  • برابر با : Tuesday - 23 April - 2024
5

هوش مصنوعی به کمک تشخیص دیابت می‌آید

  • کد خبر : 17353
  • ۲۲ آبان ۱۴۰۲ - ۱۲:۰۷
هوش مصنوعی به کمک تشخیص دیابت می‌آید
تحقیقات جدید نشان می‌دهد که برنامه‌ای برپایه هوش مصنوعی با ۱۰ ثانیه گوش دادن به صدای افراد می‌تواند ابتلا به دیابت را تشخیص دهد.

نتایج تحقیقی نشان می‌دهد، برنامه‌ای بر پایه هوش مصنوعی که از داده‌های در دسترس استفاده می‌کند می‌تواند با بیش از ۱۰ ثانیه صحبت فرد مبتلایان به دیابت را تشخیص دهد.

به‌زودی می‌توان این برنامه را به‌عنوان برنامه‌ای در هر تلفن هوشمند دریافت کرد و گزینه‌ای ارزان و در دسترس برای افرادی با دسترسی محدود به امکانات پزشکی خواهد بود.

شرکت‌کنندگان این آزمایش در آزمایشگاه کلیک ایالات‌متحده شامل ۲۶۷ نفر بودند که به تازگی آزمایش استاندارد دیابت نوع ۲ را انجام داده بودند. آنان یک عبارت کوتاه را ۶ بار در روز به مدت دو هفته در تلفن خود ضبط کردند سپس دانشمندان به دنبال تفاوت‌های صوتی بین افراد بودند تا جواب آزمایش را مثبت و یا منفی ثبت کنند.

یک مدل هوش مصنوعی (AI) با ترکیب وجود یا عدم وجود ویژگی‌های شناسایی شده در ثبت صدا، سن، جنس، قد و وزن شرکت‌کنندگان، وضعیت افراد را پیش‌بینی کرد. نتایج به میزان ۸۶ درصد برای مردان و ۸۹ درصد برای زنان درست بود.

سنتز صدا، فرآیندی پیچیده است که بر اثرات ترکیبی سیستم تنفسی، سیستم عصبی و حنجره متکی است. محققان اظهار کردند: هر چیزی که بر این سیستم‌ها تاثیر بگذارد می‌تواند بر صدا تاثیرگذار باشد. ممکن است اکثر مردم نتوانند این تغییرات را شناسایی کنند و مطمئنا قابل اعتماد نیز نیستند اما رایانه‌ها می‌توانند تجزیه و تحلیل‌های ظریف‌تری را انجام دهند.

قوی‌ترین ابزارها، زیر و بم و تغییر در زیر و بم بین زمان‌هایی که عبارت ثبت می‌شد را شناسایی کرد همچنین برخی از ابزارها نیز تنها برای یک جنس برنامه‌ریزی شده بودند.

نتایج تحقیقات پیشین نشان داده است که قند خون بالا در طولانی مدت می‌تواند به اعصاب محیطی و فیبرهای عضلانی آسیب برساند و باعث اختلالات صوتی شود حتی افزایش موقت گلوکز خون که دیابت می‌تواند آن را تشدید کند، به‌عنوان عامل تاثیرگذار بر قابلیت ارتجاعی تارهای صوتی پیشنهاد شده‌ اگرچه هنوز ثابت نشده است.

به‌طور غیرمستقیم‌تر، اضطراب و افسردگی می‌توانند صدای افراد را تغییر دهند و دیابت ممکن است در هر دو نقش داشته باشد.

محقق ارشد این تحقیق گفت: تحقیق ما تفاوت‌های صوتی قابل توجهی را بین افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ و سالم نشان می‌دهد و می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای تشخیص بیماران مبتلا به دیابت تغییر دهد. روش‌های کنونی تشخیص می‌تواند به زمان، سفر و هزینه زیادی نیاز داشته باشد اما فناوری صوتی این پتانسیل را دارد که این موانع را به‌طور کامل از بین ببرد.

نرخ دیابت در سراسر جهان به شدت در حال افزایش است و یکی از جدی‌ترین بحران‌های بهداشتی را ایجاد می‌کند که جهان با آن مواجه است و بسیاری از مشکلات دیگر را نیز تشدید خواهد کرد. تشخیص دیرهنگام عامل مهمی است، زیرا بسیاری از مداخلاتی که از عواقب دیابت پیشگیری می‌کنند یا تا حد زیادی آن را کاهش می‌دهند، خیلی دیر انجام خواهند شد.

فدراسیون بین‌المللی دیابت تخمین می‌زند که تقریبا نیمی از بزرگسالان مبتلا به دیابت از وضعیت خود آگاه نیستند. به ناچار، این نسبت در کشورهایی که سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی کمترین توانایی را برای مقابله با آنچه پیش خواهد آمد دارند، بالاتر است.

دانشمندان تخمین زدند که دیابت تشخیص داده نشده تا سال ۲۰۳۰ سالانه ۲.۱ تریلیون دلار برای جهان هزینه دارد.

آزمایش‌های متعددی برای شناسایی دیابت نوع ۲ استفاده می‌شود اما همه آنها به جمع‌آوری نمونه خون نیاز دارند که برخی از افراد از انجام آن اجتناب می‌کنند همچنین نیازمند مراجعه به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و آزمایش‌های آزمایشگاهی است.

محقق دیگر این تحقیق گفت: فناوری صوتی می‌تواند شیوه‌های مراقبت‌های بهداشتی را به‌عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال در دسترس و مقرون به صرفه متحول کند.

آزمایشگاه کلیک قصد دارد مطالعه را با یک نمونه بزرگتر تکرار کند همچنین به دنبال راه‌هایی برای بهبود بیشتر دقت و بررسی اینکه آیا تشخیص می‌تواند شامل مدت زمان دیابت باشد یا خیر است. آنان همچنین علاقه‌مند به گسترش کار به سایر شرایط از جمله پیش دیابت و فشار خون بالا هستند.

لینک کوتاه : https://ainews.ir/?p=17353

برچسب ها

اخبار مرتبط

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.