پزشکی

۱۰آذر

استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی

محققان یک مدل یادگیری عمیق طراحی کرده اند که با استفاده از تصاویر تهیه شده از طریق رادیوگرافی قفسه سینه، خطر مرگ ناشی از سکته قلبی یا مغزی ناشی از بیماری قلبی عروقی آترواسکلروتیک را تا ۱۰ سال آینده پیش بینی کند.

۲۹آبان

ابداع یک فناوری رباتیک برای تشخیص و درمان همزمان سرطان ریه

دانشمندان می‌گویند موفق به ابداع یک فناوری رباتیک جدید و انقلابی شده‌اند که می‌تواند به تشخیص زودهنگام و درمان سرطان ریه به صورت همزمان کمک کند.

۲۲آبان

هوش مصنوعی، جایگزین انسان خطاکار

یک پزشک معمولی در طول عمر حرفه‌ای خود ممکن است صد هزار بیمار را معاینه کند. یک رادیولوژیست هم کمابیش همین تعداد، و سایر شاخه‌های پزشکی هم به همین ترتیب. این در حالی است که هوش مصنوعی نه در عرض چند دهه، بلکه در چند روز می‌تواند به این تعداد برسد.

۲۱آبان

توسعه هوش مصنوعی جدیدی که بیماری‌های ریوی را با دقت ۹۸ درصد تشخیص می‌دهد

محققان مدعی ساخت سیستمی شده‌اند که می‌تواند از روی اسکن‌های پرتو ایکس شماری از بیماری‌های ریوی را با دقت بالا تشخیص دهد.

۱۰آبان

احتمال درمان اختلالات مغزی مختلف با هوش مصنوعی

یک ایمپلنت عصبی که از فناوری یادگیری عمیق استفاده می‌کند، مثل یک ضربان‌ساز برای مغز خواهد بود و می‌تواند برخی از اختلالات مغزی مانند صرع و بیماری پارکینسون را درمان کند.

۳۰مهر

جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران برگزار می‌شود

ثبت‌نام مسابقه سالانه هوش مصنوعی ایران iAAA در حوزه سلامت و پزشکی، با ۳ میلیارد جایزه برای تیم اول و بیش از ۵ میلیارد ریال جایزه برای دیگر تیم‌های برتر تا پایان آبان ماه ۱۴۰۱ تمدید شد.

۲۸مهر

فناوری های هوشمند کمک بینایی

اگرچه سازمان بهداشت جهانی اشاره می‌کند که تا ۸۰ درصد از اختلالات بینایی در سراسر جهان با دسترسی بهتر به درمان، قابل اجتناب است، تعداد افراد نابینا یا کم‌بینا با افزایش جمعیت جهان رو به افزایش است. پیشرفت فناوری‌های نوین و افزایش نیاز‌های جامعه افراد نابینا و کم‌بینا سبب شده است دانشمندان و شرکت‌های فناور برای تسهیل زندگی نابینایان و کم‌بینایان وارد عمل شوند و تولیدات متعددی را به بازار تکنولوژی بیاورند.

۲۸مهر

شهبازی مطرح کرد:

جایگاه هوش مصنوعی در آینده علم پزشکی

یک دکترای هوش‌مصنوعی و رباتیک گفت: بشر در آینده شاهد شرایطی خواهد بود که فناوری‌های هوشمندی مانند تکنولوژی‌های اینترنت اشیا و هوش‌مصنوعی در قالب حوزه‌های فناورانه بسیاری از وظایف پزشکان را برعهده گرفته‌اند و قطعاً در آن زمان وظایف پزشکان تا حد زیادی کاهش می‌یابد.

۲۷مهر