• امروز : سه شنبه - ۱۵ اسفند - ۱۴۰۲
  • برابر با : Tuesday - 5 March - 2024
4

توانایی هوش مصنوعی در شناخت موادی که تاکنون وجود نداشته‌اند

  • کد خبر : 14512
  • ۱۲ آذر ۱۴۰۱ - ۱۹:۱۵
توانایی هوش مصنوعی در شناخت موادی که تاکنون وجود نداشته‌اند
دانشمندان یک الگوریتم هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی ساختار و ویژگی‌های بیش از ۳۱ میلیون ماده‌ای است که هنوز وجود ندارند.

به گزارش پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند به نقل از ایندیپندنت فارسی، به گفته تیمی از دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو یک الگوریتم هوش مصنوعی را ایجاد کرده است، که قادر به پیش‌بینی ساختار و ویژگی‌های بیش از ۳۱ میلیون ماده‌ای است که هنوز وجود ندارند، این ابزار هوش مصنوعی که «ام۳جی‌نت» (M3GNet) نام دارد، ممکن است موجب کشف مواد جدید با ویژگی‌هایی استثنایی شود.

«ام۳جی‌نت» ‌توانست اطلاعات یک پایگاه داده عظیم از موادی را که هنوز ساخته نشده‌اند در یک چشم به هم زدن در رایانه وارد کند، یعنی اطلاعات مربوط به موادی را که مهندسان در حال حاضر، در جست‌وجوی الکترودهایی با چگالی انرژی بیشتر، برای باتری‌های لیتیوم-یونی از آن استفاده می‌کنند، که در همه چیز از گوشی‌های هوشمند گرفته تا خودروهای الکتریکی استفاده می‌شوند.

پایگاه داده «madeverse.ai» و الگوریتم «ام۳جی‌نت» به صورت بالقوه می‌توانند محدوده کشف مواد را به مراتب بیشتر گسترش دهند.

«شیو پینگ اونگ»، استاد نانومهندسی دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو، با اشاره به الگوریتم هوش مصنوعی ساخت «دیپ‌مایند» گوگل که می‌تواند ساختارهای پروتئین را پیش‌بینی کند، «ام۳جی‌نت» را به‌عنوان «آلفافولدی (AlphaFold) برای مواد» توصیف کرد.

پروفسور اونگ می‌گوید: «مانند پروتئین‌ها، ما باید ساختار یک ماده را بدانیم تا ویژگی‌های آن را پیش‌بینی کنیم.»

«ما واقعا معتقدیم که ساختار «ام۳جی‌نت» یک ابزار تحول‌آفرین است که می‌تواند توانایی ما در کشف مواد شیمیایی و ساختارهای جدید را تا حد زیادی گسترش دهد.»

این تیم اینک قصد دارد ضمن ادامه بررسی اینکه کدام مواد ممکن است برای کمک به اکتشافات علمی آینده مفید باشند، تعداد مواد موجود در پایگاه داده را به میزان قابل توجهی گسترش دهد.

برآورد می‌شود که بیش از یک میلیون از ۳۱ میلیون ماده موجود در پایگاه داده «madeverse.ai» برای استفاده به قدر کافی پایدارند.

مطالعه‌ای درباره جزئیات این ابزار جدید هوش مصنوعی روز دوشنبه در مجله علمی «نیچر کامپیوتیشنال ساینس» منتشر شد.

لینک کوتاه : https://ainews.ir/?p=14512

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.