لایه‌های نازک بافت در پشتد کره چشم که به نور حساسیت دارند، می‌توانند مقدار شگفت‌انگیزی از اطلاعات را به هوش مصنوعی و دکترها بدهند. مطالعاتی در گذشته نشان داده‌اند که تصاویر شبکه رتینا، میتواند سن، جنسیت، اعتیاد به دخانیات و دیابت را به دقت تشخیص دهد.
تیمی از دانشجوها به رهبری سنت جورج در دانشگاه لندن، بزرگ‌ترین مطالعه روی شبکه رتینا هوش مصنوعی را انجام داده‌اند. اسکن رتینا بیش از ۷۰هزار نفر در دو مجموعه داده زیست‌پزشکی و بیوبانک لندن و البته تحقیقات آینده‌نگر اروپایی در مورد سرطان در نورفولک، این موقعیت را برای این دانشجوها فراهم کرده است که بتوانند اطلاعات مفیدی را از هوش مصنوعی به دست آورند.
با مطالعه تصاویر کره چشم و تاریخچه پزشکی هر شرکت‌کننده در این آزمایش، این دانشجویان آموخته‌اند که حملات قلبی، انفارکتوس میوکارد و سکته مغزی با ویژگی‌هایبصری رایج در اسکن شبکه چشم مرتبط است.
البته با توجه به این دستاورد هم، نباید چندان زود منتظر این باشید که انجام معاینات قلب به همین سرعت توسط قدرت هوش مصنوعی شروع شود. موانع فنی در این مورد وجود دارد که نمی‌توان آن را به طور قطع یکی از راه‌های درمان‌های بالینی قرار داد.
آموزش دادن استفاده از این نوع هوش مصنوعی برای چشم‌پزشکان و نوشتن گزارش درست برای دکترهای متخصص قلب هم موضوعی است که باید به مرور زمان به پزشک‌ها آموزش داده شود و همه این موارد، مدت زمانی طول خواهد کشید.
مدیر این پروژه طی مصاحبه‌ای گفته است که فعلا وقت استفاده کامل از این نوع معاینه نیست. بدین خاطر که استفاده از هوش مصنوعی، باید منطقی‌تر از دیگر روش‌های درمان باشد و هنوز به آن ثبات نرسیده‌اند که بخواهند از آن به طور رسمی به عنوان روش درمان قطعی رونمایی کنند.
